OpenJellyfish
把你的经验，交付成 Agent。
一个运行在你电脑上的 Agent 工作台。
把专业方法写进文档，接入 Codex / Cursor，从自己使用到交给团队。
OPENJELLYFISH · 30 秒宣传片
把你的经验，传得更远。
开启声音，接住这一球。
先说依据，再给建议。
以品牌手册为准，核对产品事实。
每一处修改，都说明对应的规则。
保留作者原意，再打磨表达。
一次反馈，成为下一次工作的起点。
用自己的电脑和账号，把 Agent 交给团队。
接入 Codex / Cursor，让同一套文档贯穿自己使用、持续改进和服务分发。
把品牌手册变成审校习惯。
把品牌手册和待审文案放进工作区，让 Agent 给出有依据的修改建议。
帮我检查这篇上新文案，说明每处建议的依据。
得到的结果
核对品牌口径与产品事实
标出表达问题及对应规则
给出可对照的修改建议
场景示意 · 非真实客户数据
账号套餐模式：macOS / Linux 后端 · 可信内部成员 · 电脑保持运行与联网
开始使用
ONE KNOWLEDGE. MANY CONNECTIONS.
经验有了形状，
就能去往更多地方。
从你桌上的一份文档，到团队手边的一次对话。入口变了，积累下来的方法与约定还在。
01DAILY WORK
从自己的日常开始
资料放在身边，任务交给 Agent。让方法先在真实工作里长出来。
02LIVING DOCUMENTS
把有效的方法留下
反馈成为规则，修订成为版本。每一次使用，都有可以接续的积累。
03SHARED EXPERIENCE
从你的桌面到别人手边
选择文档与能力，通过微信、网页或 API，让同一套经验被更多人使用。
从你的第一个 Agent 开始。
带上你的文档、已有账号和一个具体任务。
你的本地 Agent 工作台
内置 Python 与 Node.js · CLI 需另行安装和授权 · 也可配置模型 API
Apple M 系列芯片
Intel 芯片 Mac
x64 · 模型 API 模式
Mac 版本尚未通过 Apple 公证，首次打开可能需要在“隐私与安全性”中允许。升级前请查看数据备份说明。 Mac 安装与升级说明
向后一步，更简单一点
在不同的 Agent 使用方式之间，水母选择轻一点：用文档打磨方法，在自己的环境运行，再交给可信团队。
OpenClaw
聊天入口 · 助手
自托管的通用 AI 助手，通过常用聊天渠道调用工具与技能，把日常请求接到自己的设备和工作环境。
Hermes
记忆 · 技能沉淀
以跨会话记忆和技能沉淀为核心，从终端或聊天渠道使用，让个人任务与自动化持续积累上下文。
OpenJellyfish
轻 · 闭环
专注小范围可信团队。Agent 坐在旁边，和你一起打磨文档与方法，再把可用的 Agent 交给别人。
Flowise
画布 · Agent 编排
在画布上连接模型、知识库和工具，构建助手与多 Agent 流程，适合可视化调试与编排。
n8n
流程 · 自动化
以业务流程和系统连接为核心，组合 AI、代码与应用集成，自动化跨工具的重复工作。
Dify
应用 · 开发平台
围绕知识库、Agent 和工作流构建 AI 应用，通过网页或 API 发布，把模型能力交付给使用者。